Ce que nous mesurons, et ce que nous ne mesurons pas.
Dans ce secteur, il est facile d'écrire « presque parfait » et d'en rester là. Nous préférons expliquer comment nous vérifions les choses et ce qui reste en dehors.
Pourquoi nous n'affichons pas de pourcentage sur la page d'accueil
Parce qu'un pourcentage sans dire sur quels documents, sur quels champs et mesuré comment n'informe de rien. Deux fournisseurs peuvent publier le même chiffre et mesurer des choses complètement différentes — l'un sur des factures imprimées d'un seul gabarit, l'autre sur des photos prises au mobile.
Un chiffre comme celui-là ne sert qu'à vendre. Ce qui vous est utile, c'est de savoir si votre type de document précis se lit bien, et cela se vérifie avec vos documents.
Comment nous vérifions
- Un jeu de référence par type de document. Avant de nous engager sur un cas, la mesure se fait contre un échantillon étiqueté à la main.
- Une mesure par champ, pas globale. Un document peut être juste dans le total et faux sur la date. Un chiffre unique cache cela.
- Une revue continue par échantillonnage. Un pourcentage de chaque lot est revu, pas seulement le premier.
- Une comparaison avec votre processus actuel. La référence n'est pas la perfection, c'est ce que vous faites aujourd'hui.
Ce que nous n'affirmons pas
- Nous n'affirmons pas de précision parfaite, quel que soit le type de document.
- Nous n'affirmons pas de chiffres de précision mesurés par des tiers.
- Nous n'affirmons pas que le modèle ne se trompe jamais. Aucun ne le fait.
Ce que vous pouvez attendre
| Situation | Ce que vous pouvez attendre |
|---|---|
| PDF natif, gabarit stable | Extraction fiable ; la revue humaine se fait par échantillonnage |
| Scan propre à bonne résolution | Fiable sur la plupart des champs, avec quelques doutes ponctuels |
| Photo prise au mobile, avec une ombre ou de travers | Lisible, mais la proportion à revoir augmente |
| Écriture manuscrite | Possible, avec plus d'erreurs que le texte imprimé |
| Tableaux sans lignes et cellules fusionnées | C'est précisément le cas où un OCR classique échoue et où nous faisons mieux |
La qualité, c'est aussi savoir où s'arrêter
Parfois, la bonne réponse est qu'un cas ne vaut pas la peine. Si vos documents sont homogènes et propres, un OCR classique peut vous coûter moins cher pour le même résultat. Nous préférons vous le dire plutôt que de vous vendre quelque chose dont vous n'avez pas besoin.
Questions fréquentes
Quelle précision avez-vous ?
Cela dépend du document. Sur un échantillon de vos documents, elle peut être mesurée avant tout engagement. Un chiffre global ne voudrait rien dire.
Puis-je le mesurer moi-même ?
Oui, et c'est ce que nous recommandons. Dites-nous combien de documents vous voulez utiliser pour le test et de quel type.
QUALITÉ · CE QUE NOUS VÉRIFIONS AVANT QUE VOUS NE LE VOYEZ
ENTRÉE
Votre charge
les documents et les appels que vous passez vraiment
VÉRIFICATION
Un jeu de test scénarisé
contre le même modèle que celui que vous recevrez
RÉSULTAT
Un résultat écrit
ce qui a marché, ce qui n'a pas marché, et les limites
- Testé sur vos propres échantillons, pas sur une démo
- Les échecs sont signalés, pas cachés
- Le modèle lui-même est celui de DeepSeek
Dites-nous ce que vous utilisez aujourd'hui.
Envoyez-nous votre volume mensuel et votre fournisseur actuel. Nous répondons généralement sous un jour ouvré — avec un prix et un interlocuteur dédié.