Lee el documento tal como llegó.
Escaneos torcidos, fotos con sombra, PDF de 200 páginas, fotogramas de vídeo. El modelo lee la imagen directamente, sin una cadena de OCR delante.
Por qué importa que sea multimodal
La forma habitual de leer un documento es encadenar dos sistemas: un OCR que convierte la imagen en texto, y un modelo que interpreta ese texto. Cada paso pierde algo. El OCR se equivoca con una tabla y el modelo, que nunca vio la página, no puede notarlo.
Aquí el modelo ve la página. Una tabla con celdas combinadas, un sello sobre una cifra, una firma en el margen: cosas que un OCR aplana y que el modelo puede interpretar porque las está mirando.
Qué lee
- PDF nativo, PDF escaneado y fotos de móvil
- Documentos con varias columnas, tablas y formularios
- Idiomas mezclados en la misma página
- Fotogramas de vídeo, cuando el dato está en una grabación
Dónde rinde de verdad
| Caso | Qué sale |
|---|---|
| Facturas de proveedor | Proveedor, líneas, impuestos y total como registro |
| Albaranes y notas de entrega | Referencias y cantidades que se cotejan con el pedido |
| Informes en PDF | Tablas convertidas en filas, no en párrafos sueltos |
| Archivo histórico | Digitalización masiva de un fondo que nadie quiere teclear |
Un aviso honesto
Ningún lector de documentos es infalible. Lo que sí podemos hacer es devolver la confianza por campo, para que su sistema sepa qué revisar y qué puede dar por bueno. Cuéntenos su caso y le diremos qué precisión cabe esperar antes de que firme nada.
EXTRACCIÓN DE DOCUMENTOS
Entrada
Contrato · expediente · formulario
hasta 1 M de tokens de contexto
DeepSeek V4.1 Flash
Salida
Registro estructurado, campo a campo
el esquema que usted defina
- Los documentos largos entran enteros
- Sin tubería de troceado que montar
- La forma de salida la decide usted
Cuéntenos qué usa hoy.
Envíenos su volumen mensual y su proveedor actual. Respondemos normalmente en un día hábil — con un precio y una persona de contacto fija.