DeepSeek OCR

OCR без отдельного OCR-сервиса.

Flash принимает изображения и видео напрямую. Это убирает из вашего конвейера целый компонент — вместе с его счётом, его очередью и его ошибками распознавания.

Запросить расчёт Как это работает

Что это меняет на практике

Обычный конвейер выглядит так: файл → отдельный сервис распознавания → текст → модель. Каждый стык — это место, где что-то ломается: распознавание ошибается на таблицах, теряет структуру, не понимает рукописные пометки, и всё это приходится чинить отдельно.

Здесь изображение уходит в модель как есть. Модель видит и текст, и вёрстку, и то, что рядом с текстом: печать, подчёркивания, пометки на полях. Задача формулируется словами, а не набором правил для распознавателя.

Что это даёт

Меньше компонентов

Отдельный сервис распознавания становится не нужен. Меньше кода, меньше точек отказа, меньше счетов к оплате.

  • Конвейер
  • Короче на один шаг

Структура, а не просто текст

Можно попросить сразу нужную форму ответа: поля, суммы, даты, позиции таблицы — а не сырой текст, который потом надо разбирать.

  • Вывод
  • Задаётся словами

Видео тоже

Flash принимает и видео. Это пригодится там, где раньше приходилось выдёргивать кадры и обрабатывать их по отдельности.

  • Вход
  • Изображения и видео

Где это окупается

  • Входящие счета и чеки: нужны конкретные поля, а не весь текст документа
  • Сканы договоров и приложений: важна структура пунктов, а не сплошной текст
  • Фотографии документов с телефона: наклон, блики, плохое освещение
  • Разбор записей и видео, где нужно понять, что происходит на экране

Чего ждать не стоит

Модель не заменяет юридическую экспертизу и не гарантирует безошибочное распознавание. На плохих сканах ошибки будут — как и у любого распознавателя. Разница в том, что здесь вы можете описать задачу и попросить модель отметить сомнительные места, вместо того чтобы разбираться с необработанными символами.

Если ваш процесс требует, чтобы результат был выверен человеком, это остаётся вашей ответственностью. Мы со своей стороны даём доступ к модели, а не гарантию безошибочности.

Схема процесса: два этапа рядом.

СКАН НА ВХОДЕ

читает напрямую

Пример макета. Реальных данных счёта нет.

СТРУКТУРА НА ВЫХОДЕ

поля из изображения

{
  "vendor": "…",
  "invoice_number": "…",
  "issue_date": "…",
  "line_items": [
    { "description": "…", "qty": … },
    { … }
  ],
  "tax": …,
  "total": …
}

Показаны имена полей, значения — нет.

Скан слева, структурированная запись справа. Имена полей показаны, значения зависят от вашей схемы.

Расскажите, какой объём и что используете сейчас.

Обычно ответим в течение одного рабочего дня: условия и персональный менеджер.

Запросить расчёт Как это работает