Dokumentenarten
Rechnung, Lieferschein, Vertrag, Formular — ohne dass jemand vorher draufschaut.
Datenkennzeichnung
Kennzeichnung, die in Ihre Warteschlangen sortiert.
Wenn es nicht ums Nachdenken geht, sondern um Menge: eingehende Dokumente, Tickets oder Datensätze einordnen, beschriften und priorisieren — zu gleichbleibenden Kosten pro Vorgang.
Was hier passiert
Die Aufgabe ist meist nicht schwierig, sondern groß. Ein Dokument bekommt eine Kategorie, ein Ticket eine Warteschlange, eine Anfrage eine Priorität. Das Modell macht das pro Vorgang, und die Kosten bleiben über das Volumen hinweg stabil.
Wichtig ist weniger die einzelne Entscheidung als die Regel, nach der entschieden wird. Sie geben die Kategorien und die Grenzfälle vor; das Modell wendet sie an. Wo es unsicher ist, markiert es den Vorgang, statt zu raten — und die Markierung definieren Sie.
Typische Aufgaben
Weiterleitung
Eingehende Anfragen in die richtige Warteschlange, bevor ein Mensch sie sieht.
Priorisierung
Was zuerst bearbeitet wird, nach Regeln, die Sie festlegen — nicht nach Eingangszeit.
Hohes Volumen
Parallelität bis 2.500 beim Flash-Modell — gebaut für Mengen, nicht für Einzelfälle.
Wo die Genauigkeit herkommt
Nicht aus dem Modell allein, sondern aus einer klaren Kategorienliste und einer ehrlichen Antwort auf die Frage „Was soll passieren, wenn es unklar ist?". Deshalb testen wir an Ihren echten Beispielen und schauen uns besonders die Grenzfälle an — die Menge ist einfach, die Kante ist die Arbeit.
Häufige Fragen
Wie viele Kategorien sind möglich?
Technisch viele; praktisch entscheidet die Trennschärfe. Zwanzig klar abgegrenzte Kategorien funktionieren besser als fünfzig, die sich überschneiden. Wir sehen uns Ihre Liste an, bevor wir anfangen.
Was passiert bei unklaren Fällen?
Sie werden markiert, statt geraten. Was als unklar gilt, definieren Sie — das Modell wendet Ihre Regel an.
Können wir die Qualität laufend prüfen?
Ja. Nehmen Sie regelmäßig eine Stichprobe und vergleichen Sie sie mit Ihren Erwartungen. Wenn die Qualität abdriftet, sagen Sie es uns — das ist ein Zeichen, dass die Kategorien nachgeschärft werden müssen.
Wie hoch ist die Genauigkeit?
Wir nennen keine pauschale Prozentzahl. Sie hängt an Ihren Kategorien und Ihren Dokumenten. Wir testen an Ihrem Material und berichten, was wir messen — auch die Kategorien, die schlecht abschneiden.
Können wir damit Daten für eigenes Training vorbereiten?
Kennzeichnen ja — aber prüfen Sie die Qualität, bevor Sie darauf trainieren. Beschreiben Sie uns den Anwendungsfall, dann sagen wir offen, ob wir dafür passen.
KLASSIFIZIERUNG & WEITERLEITUNG
Eingabe
Eingehendes Ticket · E-Mail · Dokument
hohes Volumen, wenig Schlussfolgern
DeepSeek V4.1 Flash
Ausgabe
Warteschlange · Label · Priorität
pro Vorgang, in großen Mengen
- Sortiert in Ihre bestehenden Warteschlangen
- Gleichbleibende Kosten pro Vorgang
- Genauigkeit liegt klar im Flash-Bereich
Sagen Sie uns, was Sie heute einsetzen.
Schicken Sie uns Ihr Monatsvolumen und Ihren aktuellen Anbieter. Wir antworten in der Regel innerhalb eines Werktags — mit einem Preis und einer festen Ansprechperson.