Die Rechnung wächst mit der Last
Rechnungslesen, Feldextraktion, Klassifizierung, Zusammenfassungen — hohes Volumen, wenig Schlussfolgern. Genau da hört die Modellklasse auf, eine Rolle zu spielen, und nur der Preis zählt.
Tauschen Sie eine Zeile — die base_url — und lassen Sie dieselben Lasten auf
DeepSeek V4.1 Flash laufen. Wir übernehmen Vertrag, Rechnung und Ansprechperson.
Die Ersparnis bleibt bei Ihnen.
from openai import OpenAI client = OpenAI(- base_url="https://api.deepseek.com/v1",- api_key=os.environ["DEEPSEEK_API_KEY"],+ base_url="https://api.workhorseapi.com/v1",+ api_key=os.environ["WORKHORSE_API_KEY"],) # alles andere bleibt gleich
Gebaut für Teams, die Rechnungslesen, Dokumentextraktion und Klassifizierung im großen Stil fahren.
Es fängt fast immer gleich an: Jemand nimmt das stärkste verfügbare Modell, bringt es in Produktion, und es funktioniert. Zwei Jahre später ist die Last zehnmal so groß — und niemand hat zurückgefragt, ob es das stärkste Modell noch braucht.
Rechnungslesen, Feldextraktion, Klassifizierung, Zusammenfassungen — hohes Volumen, wenig Schlussfolgern. Genau da hört die Modellklasse auf, eine Rolle zu spielen, und nur der Preis zählt.
Self-Service-APIs sind für Einzelpersonen gebaut: kein Ansprechpartner, eine Standardvereinbarung, die sich nicht ändern lässt, Guthaben statt Bestellung, eine Anmeldung, die Firmen-Domains ablehnt.
Die Entwicklung hat eine Roadmap. Eine laufende Pipeline umzubauen, um Geld zu sparen, ist niemandes Priorität — bis jemand fragt, warum sich die KI-Position verdoppelt hat.
Alles hier stammt aus der veröffentlichten Spezifikation des Modells — keine Benchmark-Show, keine erfundenen Zahlen.
Ein ganzer Vertrag, eine komplette Schadenakte oder ein mehrere hundert Seiten starkes PDF passen hinein — ohne vorher eine Chunking-Pipeline zu bauen.
1.000.000 TokenStrukturierte Extraktion im großen Stil — lange JSON-Arrays, komplette Dokumentneufassungen, Massenklassifizierung in einer einzigen Antwort.
384.000 TokenBelege, Scans, Screenshots und Filmmaterial gehen direkt hinein — kein separater OCR-Stack, den Sie daneben betreiben und bezahlen müssen.
Vision-EingabeBatch-Jobs, nächtliche Nachläufe und Neuverarbeitungsläufe wandern in die Nebenzeiten und kosten den halben Satz. Veröffentlichte Preise, keine Aktion.
50 % NebenzeitenGESCANNTE EINGABE
nativ gelesen
Beispiel-Layout. Keine echten Rechnungsdaten.
STRUKTURIERTE AUSGABE
Bild hinein, Felder heraus
{
"vendor": "…",
"invoice_number": "…",
"issue_date": "…",
"line_items": [
{ "description": "…", "qty": … },
{ … }
],
"tax": …,
"total": …
}
Feldnamen gezeigt, Werte weggelassen.
Kein Migrationsprojekt. Keine Beschaffungs-Odyssee. Keine Änderung an Ihrer Anwendung außer dem Endpunkt.
Schicken Sie uns Ihren monatlichen Token-Verbrauch und was Sie heute fahren. Wenn wir Ihre aktuellen Kosten nicht unterbieten können, sagen wir das.
Eine feste Ansprechperson, ein Vertrag, den Ihre Rechtsabteilung verhandeln kann, und eine ordentliche Rechnung für Ihre Buchhaltung.
Richten Sie Ihren bestehenden OpenAI-kompatiblen Client auf unseren Endpunkt. Lassen Sie Ihren heutigen Anbieter als Rückfall konfiguriert.
WIR ÜBERNEHMENSIE TUN
1
Sagen Sie uns Ihr Volumen
Token-Verbrauch pro Monat und was Sie heute einsetzen. Wenn wir Ihre aktuellen Kosten nicht unterbieten, sagen wir das.
2
Wir kalkulieren und vertragen
Eine feste Ansprechperson, eine verhandelbare Vereinbarung, eine Rechnung.
- base_url="…"
+ base_url="…"
# sonst ändert sich nichts3
Sie ändern eine Zeile
Richten Sie Ihren bestehenden Client auf unseren Endpunkt. Behalten Sie einen Ausweichweg.
base_url.Schema des Anschlusses. Kein Screenshot.Jede dieser Lasten hat eine eigene Seite mit dem vollständigen Aufbau — die Form der Last, der API-Aufruf und was sie gegen das kostet, was Sie heute fahren.
Positionen, Steuer, Summen und Lieferantendaten aus Eingangsrechnungen — auch aus gescannten und abfotografierten.
Zur Seite RechnungslesenVerträge, Schadenakten und Formulare werden zu strukturierten Datensätzen — lange Dokumente gehen am Stück hinein, ohne Chunking-Pipeline.
Zur Seite DokumentextraktionEingehende Tickets, E-Mails und Dokumente in die richtige Warteschlange sortieren — hohes Volumen, und die Genauigkeitslatte liegt klar im Flash-Bereich.
Zur Seite KlassifizierungAbfotografierte Belege und schlechte Scans liest das Modell direkt — kein separater OCR-Dienst, den Sie daneben betreiben müssen.
Zur Seite Belege lesenVervollständigung, Review und Testerzeugung in Ihrer eigenen Werkzeugkette — ein Endpunkt, also passt es in das, was Ihr Team schon benutzt.
Zur Seite Code-UnterstützungDatensätze aus Ihren eigenen Beispielen und Regeln — nicht aus einem bloßen Prompt erfunden, und gegen Ihr Schema geprüft.
Zur Seite Synthetische DatenDas sind die sechs Lasten, die wir am häufigsten sehen. Wenn Ihre nicht dabei ist, beschreiben Sie sie im Formular unten — oder lesen Sie wie wir im Vergleich zum Direktbezug abschneiden.
Wer es will und wer es stoppen kann, sind meist verschiedene Personen. Das bekommt jede von ihnen zu hören.
“Können wir die Bedingungen anpassen?”
Wir sind nicht auf eine feste Standardvereinbarung beschränkt. Wir unterzeichnen einen Auftragsverarbeitungsvertrag und arbeiten die Fragen Ihrer Rechtsabteilung durch, bevor Sie sich binden.
“Wie wird das verbucht?”
Überweisung. Eine Monatsrechnung mit dem Detail, das Ihre Buchhaltung braucht. Zahlungsziele sind für etablierte Konten möglich.
“Und wenn es nicht klappt?”
Wir sind ein zweiter Kanal, kein Ersatz. Lassen Sie Ihre bestehende Konfiguration stehen und leiten Sie einen Teil des Verkehrs zu uns. Zurück geht es genauso wie hin.
EINE ZEILE ÄNDERT SICH
Ihre Anwendung
Das OpenAI-SDK, das Sie schon ausliefern.
api.workhorseapi.com
Gleiche Anfrageform. Gleiches Streaming.
WORKHORSE-ENDPUNKT
DeepSeek V4.1 Flash
1 Mio. Kontext · 384K Ausgabe
die Antwort kommt auf demselben Weg zurück
WAS WIR DRUMHERUM REGELN
Das ist der Anker für jedes Angebot. Wo Ihre eigene Zahl landet, hängt vom Volumen, der Cache-Trefferquote und dem Anteil ab, der in die Nebenzeiten wandern kann — sagen Sie uns das, und wir schicken sie Ihnen.
Nennen Sie uns Ihr monatliches Token-Volumen und was Sie heute fahren. Wir melden uns mit einem Satz und einem direkten Vergleich zu Ihrer aktuellen Rechnung.
Angebot anfordernNein. Wir sind ein unabhängiger Anbieter — nicht mit DeepSeek verbunden und von DeepSeek nicht empfohlen. Wir verkaufen Zugang zu DeepSeek V4.1 Flash weiter und übernehmen das Kaufmännische drumherum: Vertrag, Rechnungsstellung, Abwicklung und eine feste Ansprechperson.
Wenn Ihnen Self-Service reicht, ist der Direktbezug eine völlig vernünftige Option.
Per Überweisung gegen eine Monatsrechnung. Auf dieser Website gibt es keinen Bezahlvorgang — wir nehmen hier keine Kartenzahlungen an. Der Preis wird mit Ihrer Ansprechperson vereinbart und im Vertrag bestätigt.
Ja, beides. Die Vertragsbedingungen sind verhandelbar, und wir können einen Auftragsverarbeitungsvertrag unterzeichnen. Das ist der praktische Hauptunterschied zu einer Self-Service-API, deren Standardvereinbarung üblicherweise nicht geändert werden kann.
Meist am selben Tag. Die API ist OpenAI-kompatibel, in den meisten Codebasen ist es also eine Änderung an base_url und am API-Schlüssel — sonst nichts. Wir begleiten Ihre Entwickler dabei.
Wir verarbeiten Anfragedaten, um Ihre Anfragen zu bedienen, und verkaufen sie nicht. Das vollständige Bild steht in unserer Datenschutzerklärung und im Auftragsverarbeitungsvertrag. Sagen Sie uns, wenn Sie Anforderungen an den Speicherort haben — wir bestätigen vorab, was wir abbilden können.
Aufrufe in den Nebenzeiten werden zum halben Satz abgerechnet. Das passt zu Batch-Lasten — nächtliche Nachläufe, Massen-Neuverarbeitung, periodische Extraktionsläufe —, bei denen ein Verzug von ein paar Stunden nichts kostet.
OpenRouter leitet über eine sehr breite Modellpalette. Wir machen eine Sache: DeepSeek V4.1 Flash, so günstig wie möglich, mit geregeltem kaufmännischem Ablauf. Wenn Sie ein Dutzend Modellfamilien hinter einem Schlüssel brauchen, sind sie die bessere Wahl. Wenn DeepSeek die Arbeit macht, sind wir üblicherweise der günstigere Weg.
Sie bekommen eine feste Ansprechperson — einen Menschen, keine Ticket-Warteschlange. Lassen Sie Ihren heutigen Anbieter als Rückfall konfiguriert, damit aus einem schlechten Tag kein Ausfall wird.
Es ist ein Modell der Flash-Klasse, kein Spitzenmodell zum Schlussfolgern. Komplexes mehrstufiges Schlussfolgern und harte Mathematik sind bei einem größeren Modell besser aufgehoben. Audioeingabe nimmt es ebenfalls nicht. Wenn Ihre Last eines davon braucht, sagen wir es Ihnen, statt Ihnen etwas zu verkaufen, das nicht passt.
Ja — das Modell trägt mehrsprachige Lasten gut, einschließlich Übersetzung und Extraktion aus fremdsprachigen Dokumenten. Sagen Sie uns, welche Sprachen für Sie zählen, und wir bestätigen es vorab.
Ja. Die Endpunkte folgen dem OpenAI-Chat-Completions-Schema, die offiziellen openai-SDKs — und alles, was darauf aufbaut — funktionieren also unverändert. Für die meisten Teams besteht die ganze Umstellung aus base_url plus dem API-Schlüssel.
V4.1 Flash nimmt ein Kontextfenster von 1 Mio. Token und gibt bis zu 384K Token zurück. Das deckt lange Dokumente, Aufträge über mehrere Dateien und große Extraktionschargen ab, ohne alles von Hand zu zerteilen.
Die Parallelität geht bei Flash bis 2.500. Die Grenzen Ihres Kontos setzen wir beim Onboarding, auf Basis des Volumens, das Sie uns nennen — geben Sie uns Ihre Spitzenparallelität, und wir bestätigen schriftlich, worauf wir uns festlegen können.
Ja, und beim Batch wird die Rechnung interessant. Kombiniert mit den Nebenzeiten liegt der Satz pro Token beim halben Spitzensatz. Das passt zu nächtlichen Nachläufen und periodischer Neuverarbeitung, bei denen ein paar Stunden Verzug nichts kosten.
Zwischengespeicherte Eingabe-Token werden zu einem deutlich niedrigeren Satz abgerechnet als frische. Wenn Sie bei jedem Aufruf denselben großen Anfangsteil mitschicken — ein Schema, einen langen Anweisungsblock, einen festen Satz Beispiele —, ist Caching meist der größte Hebel auf der Rechnung. Wir schauen uns Ihre Prompt-Struktur mit Ihnen an.
Genau dafür setzen die meisten unserer Kunden es ein. Flash nimmt Bildeingabe direkt an, Scans von Rechnungen, Belegen und Formularen gehen also unmittelbar hinein — ohne separaten OCR-Schritt davor. Videoeingabe funktioniert ebenfalls.
Beides ja. Wir können einen Auftragsverarbeitungsvertrag unterzeichnen, und die Rahmenvereinbarung ist verhandelbar. Eine Self-Service-API kann ihre Standardbedingungen üblicherweise nicht ändern — genau dort endet meist die rechtliche Prüfung.
Wir schreiben Zusagen zu Reaktionszeit und Verfügbarkeit in den Vertrag und sagen Ihnen vor der Unterschrift klar, was wir zusichern können und was nicht. Eine pauschale Verfügbarkeitszahl, die wir anschließend verteidigen müssten, veröffentlichen wir nicht.
Sie bekommen eine feste Ansprechperson und eine monatliche, aufgeschlüsselte Rechnung. Sagen Sie uns, was Ihre Buchhaltung darauf sehen muss, und wir richten die Aufstellung danach aus.
Wir prüfen Unternehmen und Endnutzer vor dem Onboarding gegen die geltenden Exportkontroll- und Sanktionsvorgaben. Sagen Sie uns, wo Ihre Gesellschaft und Ihre Nutzer sitzen, und wir bestätigen es, bevor Sie sich binden.
Nichts hält Sie. Ihre Anbindung ist eine base_url und ein Schlüssel — derselbe Code läuft gegen jeden OpenAI-kompatiblen Endpunkt. Es gibt kein eigenes SDK, das man wieder ausbauen müsste.
Nennen Sie uns Ihr Monatsvolumen und was Sie heute fahren, über das Formular unten. Wir melden uns meist innerhalb eines Werktags mit einem Preis und einer festen Ansprechperson.
Jede Anfrage wird von einem Menschen gelesen. Wir antworten in der Regel innerhalb eines Werktags — mit einem Preis und einem Vergleich zu Ihrer aktuellen Rechnung.